Evite Colapsos em Túneis: DEM-CFD na Previsão de Inrush de Água e Lama

Como a integração entre partículas e fluidos permite prever instabilidades críticas em escavações subterrâneas

A escavação de túneis em regiões montanhosas ou atravessando falhas geológicas apresenta riscos significativos, especialmente quando ocorre o inrush, caracterizado pela entrada repentina de água e lama na frente de escavação. Esses eventos podem gerar instabilidade, colapsos estruturais e paralisações prolongadas da obra.

Nesse cenário, o Método dos Elementos Discretos aplicado em conjunto com a Dinâmica de Fluidos Computacional surge como uma solução robusta para analisar a interação entre materiais granulares e fluxo de fluido. O estudo apresentado utiliza o Altair EDEM acoplado a um código CFD para investigar, em detalhes, os mecanismos que desencadeiam o inrush no Túnel Yonglian.

O caso analisado incluiu uma falha geológica permeável conectada a uma camada fraturada de rocha, combinada a materiais coesivos presentes no preenchimento da zona de falha. A técnica híbrida DEM-CFD permitiu representar o movimento das partículas sólidas e o comportamento da água pressurizada ao longo do sistema. O modelo considerou atrito, coesão, quebra de partículas e diferentes regimes de fluxo.

Modelo do túnel Yonglian e da falha geológica simulada - by Altair Community
Modelo do túnel Yonglian e da falha geológica simulada - by Altair Community

A metodologia incorporou calibração baseada em ensaios laboratoriais e dados obtidos no próprio túnel, possibilitando simulações realistas de permeabilidade, pressão da água subterrânea e velocidade de infiltração. Os resultados revelaram que a falha funciona como canal preferencial para o avanço do inrush, acelerando a mobilização das partículas diante do aumento da pressão da água. As simulações reproduziram de forma consistente o padrão de fluxo, a instabilidade do maciço e as zonas críticas observadas no evento real.

Interação fluido-partícula e distribuição de velocidade durante evento de inrush - by Nature Scientific Reports

A abordagem mostrou, ainda, que o acoplamento DEM-CFD permite compreender fenômenos que não podem ser capturados por modelos contínuos tradicionais, como a mistura não linear entre sólidos e fluidos. Essa capacidade fornece aos engenheiros ferramentas avançadas para projetar estratégias de suporte, drenagem e mitigação.

A análise concluiu que a modelagem DEM-CFD é uma alternativa eficaz para prever riscos de inrush, avaliar cenários operacionais e reforçar a segurança em túneis sujeitos a pressões elevadas e solos inconsolidados. O uso de plataformas como o Altair EDEM permite desenvolver modelos integrados que conectam o comportamento dos materiais, o fluxo de fluidos e a estabilidade estrutural, elevando o nível de confiabilidade em projetos subterrâneos.

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