Altair® PhysicsAI™ Geometric Deep Learning
Melhores Percepções de Design até 1000x Mais Rápidas que a Simulação Solver
Altair® PhysicsAI™ fornece previsões físicas rápidas, aprendendo com seus dados históricos sem os limites dos estudos paramétricos. Acessível através do Altair® HyperWorks®, nossa plataforma de design e simulação, esta tecnologia CAE alimentada por IA treina modelos usando quaisquer estudos de simulação existentes, incluindo aqueles de conceitos de design mais antigos, peças semelhantes ou programas diferentes. Com sua moderna capacidade de aprendizagem progressiva geométrica, o PhysicsAI identifica a relação entre forma e desempenho para qualquer física. Uma vez treinados, os modelos PhysicsAI podem fornecer previsões até 1000 vezes mais rápidas do que as simulações de solver tradicionais, permitindo que as equipes avaliem mais conceitos e tomem melhores decisões de design.
Por que escolher Altair® PhysicsAI™ Geometric Deep Learning?
Acelere os Ciclos de Projeto
O PhysicsAI opera diretamente em modelos de malha ou CAD para produzir resultados de física totalmente animados a uma velocidade incrível em diversas aplicações de física. Esta abordagem simplificada consome uma fração do tempo necessário para a simulação tradicional do solver e oferece informações valiosas sobre o desempenho do design. Quer esteja a trabalhar com um modelo de colisão ou com um projeto HVAC, as previsões do PhysicsAI reduzem o tempo de execução para segundos e os estudos de simulação hipotética de meses para dias.
Inove Mais Rápido
O PhysicsAI fornece previsões físicas rápidas que permitem às equipes de engenharia testar mais variações de projeto do que seria possível apenas com a simulação tradicional do solver. Uma maior exploração do projeto em menos tempo ajuda as empresas a descobrir formas de melhorar os projetos no início do ciclo de desenvolvimento, para que possam colocar as inovações no mercado mais rapidamente do que a concorrência.
Preveja com Confiança
A tecnologia alimentada por IA aproveita seus dados históricos para fornecer as melhores previsões físicas possíveis. Na fase de formação, a poderosa aprendizagem progressiva geométrica treina os modelos PhysicsAI com os seus dados de simulação especificados, independentemente da origem dos dados. Para garantir previsões fiáveis, o ambiente de IA do PhysicsAI fornece fluxos de trabalho para avaliar as previsões e validá-las em relação às simulações tradicionais do solver.
Vantagens:
Suporte a arquivos CAE nativos
O ambiente de modelagem PhysicsAI independente de solver permite trabalhar diretamente com modelos CAE nativos, incluindo modelos de dados históricos de simulação.
Aprendizado geométrico profundo
Os modelos PhysicsAI são treinados com o inovador aprendizado profundo geométrico que opera diretamente em malhas e modelos CAD. Esta tecnologia elimina a demorada elaboração manual de parâmetros necessária com outros métodos de treinamento.
Métrica de pontuação de confiança
O PhysicsAI oferece uma pontuação de confiança que ajuda a identificar novas formas em seus dados. Ao pontuar a similaridade geométrica, o PhysicsAI evita previsões questionáveis e garante resultados confiáveis.
Fluxos de trabalho guiados pelo Altair HyperWorks
Fluxos de trabalho simples permitem selecionar modelos treinados, gerar previsões e avaliar a qualidade em uma ampla gama física, como dinâmica de fluidos computacional (CFD), colisão e fabricação.
Conheça os benefícios que o Altair® PhysicsAI™ Geometric Deep Learning pode trazer para a sua empresa!
Fluxos de trabalho em destaque
Teste de um modelo PhysicsAI, previsões físicas em tempo real e comparação de previsões de impacto:
Empresas que confiam no nosso trabalho:
