Otimização do Peneiramento de Minério de Ferro: Simulação Numérica Aplicada à Redução de Perdas e Aumento de Produtividade

Da tela de rolos à eficiência industrial: reduzindo perdas e aumentando a qualidade no peneiramento de pelotas verdes

Na mineração moderna, eficiência operacional e controle de qualidade caminham lado a lado. Em processos como o beneficiamento de minérios e a pelotização de minério de ferro, a classificação granulométrica é um dos fatores mais críticos para garantir produtos dentro da especificação, reduzir perdas e manter os custos operacionais sob controle. Esse desafio se intensifica quando o material apresenta comportamento “pegajoso”, alta umidade ou tendência à aglomeração, dificultando o escoamento e a separação nas peneiras.

É nesse cenário que a simulação numérica surge como uma aliada estratégica. Para engenheiros de mineração envolvidos em pelotização, peneiramento ou circuitos de beneficiamento, o uso do Método dos Elementos Discretos (DEM) representa uma ponte direta entre a realidade industrial e o ambiente virtual, permitindo compreender fenômenos que dificilmente seriam capturados por métodos tradicionais de cálculo ou testes empíricos.

Um exemplo prático dessa abordagem é o estudo da classificação de pelotas verdes em peneiras de roletes de um único deck, equipamento amplamente utilizado em plantas industriais. No processo de pelotização, as pelotas recém-formadas apresentam variação de tamanho, umidade residual e forte tendência à adesão entre partículas. Garantir a separação correta de finos e pelotas fora da especificação é fundamental para reduzir retrabalho, proteger o forno de pelotização e assegurar a qualidade do produto final.

Tela de rolos de um único deck - by Altair

Com a simulação granular via DEM, é possível modelar cada partícula individualmente, considerando seus contatos, forças de atrito, coesão, rotação e movimentos complexos. No estudo, o modelo de contato Hertz-Mindlin com coesão JKR foi utilizado para representar fielmente a natureza pegajosa das pelotas verdes. Essa abordagem permite analisar, com alto nível de realismo, o comportamento do material sobre a peneira de roletes e sua resposta a diferentes condições operacionais.

A avaliação do desempenho da peneira por meio da simulação possibilita investigar variáveis como eficiência de classificação, remoção de finos, taxa de retorno de material e formação de acúmulos ou potenciais entupimentos. Esses fatores impactam diretamente o fluxo do processo, as perdas de material e a estabilidade operacional da planta.

No estudo, as pelotas verdes de minério de ferro foram modeladas no software Altair EDEM, incorporando propriedades de adesão e coesão compatíveis com o comportamento observado em planta. Foram simulados diferentes cenários operacionais, variando parâmetros como taxa de alimentação, rotação dos roletes e inclinação da peneira. Os resultados permitiram identificar a sensibilidade do desempenho da peneira a essas variáveis, além de reproduzir fenômenos reais, como acúmulo localizado de material e redução da eficiência de separação em determinadas condições.

Peneira real x resultados das simulações - by Altair

Do ponto de vista prático, os ganhos para a engenharia de mineração são significativos. A simulação atua como uma ferramenta de diagnóstico, permitindo avaliar previamente o impacto de mudanças operacionais antes de qualquer intervenção em campo. Também apoia o projeto de novos equipamentos ou retrofits, reduzindo riscos associados a decisões baseadas apenas em tentativa e erro. Além disso, contribui para a melhoria contínua da planta, ao possibilitar a adaptação do processo frente a mudanças de umidade, desgaste de componentes ou variabilidade do material.

Ao incorporar simulações granulares ao conjunto de ferramentas da engenharia, as empresas avançam em sua estratégia de digitalização e se posicionam de forma mais competitiva na era da Indústria 4.0. Mais do que otimizar equipamentos, essa abordagem oferece ganhos em confiabilidade, eficiência operacional e controle de qualidade, transformando dados virtuais em decisões reais.

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