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Conheça o Workshop Altair – “AI em CAE” e Inscreva-se

À medida que o ritmo da inovação acelera e a adoção de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) se torna uma prática padrão, a Altair está impulsionando o futuro do design de produtos por meio da convergência de simulação, computação de alto desempenho (HPC) e IA sem atrito.

A engenharia auxiliada por computador (CAE), transformada com os recursos de simulação e design alimentados por IA da Altair, permite que as equipes aproveitem insights guiados por Machine Learning (ML) para prever e otimizar os resultados do sistema, explorar novas soluções para problemas complexos de design, colaborar em um único ecossistema e inovar mais rapidamente.

CAE

As tecnologias Altair physicsAI, Altair expertA, Altair shapeAI e Altair romAI revelam um potencial ilimitado para obter insights, acelerar previsões e melhorar as decisões de engenharia. Com integração perfeita com os produtos Altair HyperWorks, eles oferecem recursos incomparáveis ​​de simulação e design alimentados por IA.

Operando na interface do Altair HyperWorks, um renomado ambiente CAE global, o Altair physicalAI combina o poder dos algoritmos de aprendizado profundo com simulações tradicionais baseadas em física. Os usuários carregam conjuntos de dados, que são coleções de simulação que podem ser usadas para treinar a ferramenta para obter os resultados desejados. Ao treinar em grandes conjuntos de dados, os algoritmos aprendem padrões e relacionamentos existentes nos dados, permitindo que a ferramenta proponha variações de design inovadoras.

A AI de física do Altair oferece previsões rápidas de fenômenos físicos, Essa tecnologia treina modelos utilizando diversas simulações existentes, abrangendo desde conceitos de design mais antigos até peças similares e programas diversos. Diferenciando-se dos limites dos estudos paramétricos, a physicalAI opera diretamente em malhas 3D ou CAD. Aproveitando o moderno aprendizado profundo geométrico, a physicalAI compreende a relação entre geometria e desempenho em diferentes contextos físicos. Uma vez treinados, os modelos de AI física geram previsões de 10x a 100x mais velocidade em comparação com os solucionadores tradicionais, permitindo que equipes avaliem mais conceitos e tomem decisões de design mais embasadas. Contrastando com o aprendizado de máquina convencional, o physicsAI adquire conhecimento diretamente da geometria, dispensando a necessidade de parametrização. Isso implica que ele pode aprender a partir de qualquer simulação prévia, eliminando a obrigação de realizar experimentos de design.

Este workshop é uma oportunidade valiosa para Engenheiros e Líderes de CAE que desejam incorporar IA nas atividades de suas equipes, aproveitando desde já os benefícios do physicsAI integrado ao Altair HyperMesh. A VP de Engenharia e Ciência de Dados da Altair Inc., Fatma Kocer, ministrará o evento, apresentando a ferramenta physicalAI, suas funcionalidades, dicas para melhor aplicação e exemplos práticos, oferecendo uma visão antecipada das próximas funcionalidades da tecnologia.

Se inscreva e participe do Workshop Altair – “AI em CAE” para fazer parte do futuro da engenharia hoje!

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