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Conceitos Básicos na Simulação de Elementos Finitos

O Método dos Elementos Finitos (MEF) é uma técnica numérica amplamente utilizada para solucionar problemas de equações diferenciais parciais (EDP), especialmente em contextos de engenharia e física.

Aqui está um breve resumo do que você precisa saber sobre o método:

Altair MotionSolve
Altair MotionSolve

• Definição: MEF é uma técnica que aproxima soluções contínuas (como EDPs) por meio de soluções discretas. Ele divide um domínio contínuo em elementos finitos menores e interconectados.

• Elementos: Estes são pequenas formas geométricas (triângulos, quadriláteros, tetraedros, hexaedros, etc.) que compõem a malha de discretização. Cada elemento possui um conjunto de pontos chamados nós.

• Funções de Forma: São funções associadas a cada nó do elemento e são utilizadas para interpolar o comportamento da solução dentro do elemento.

Formulação: O MEF é baseado na formulação variacional ou integral do problema. Uma formulação comum é o Princípio dos Trabalhos Virtuais.

Montagem da Matriz Global: Depois de obter as equações de cada elemento, elas são montadas em um sistema de equações global. Esta montagem da matriz global leva em consideração a conectividade dos nós entre os elementos.

Condições de Contorno: Uma vez montado o sistema global, as condições de contorno são aplicadas. Estas podem ser de Dirichlet (valores fixos) ou Neumann (fluxos ou forças em fronteiras).

Solução: O sistema resultante é, então, resolvido usando métodos numéricos, como eliminatórias gaussianas ou solucionadores iterativos.

Pós-processamento: Após encontrar a solução, frequentemente se deseja calcular quantidades derivadas, visualizar a solução ou verificar a precisão da solução.

Erros e Refinamento: Uma vez que o MEF é um método aproximado, sempre há um erro associado. O refinamento da malha (aumentando o número de elementos) é uma técnica comum para reduzir o erro.

Softwares: Existem vários softwares que implementam o MEF, como Altair OptiStruct, Altair Inspire, que facilitam a modelagem e solução de problemas complexos.

O MEF é uma ferramenta poderosa e versátil, mas é essencial entender seus fundamentos para aplicá-lo corretamente e interpretar seus resultados.

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